Después de varios años de uso de IA, resulta sencillo identificar artículos y publicaciones redactados con inteligencia artificial que no han pasado por edición. No hace falta localizar la nota al pie indicándolo. Pasa igual con las imágenes.
Cómo saber si un texto está escrito con inteligencia artificial
A día de hoy es sencillo ver cuándo una empresa ha profundizado en el uso de la IA y cuándo esta sigue siendo un becario que no logra avanzar en su experiencia laboral dentro de la empresa.
La IA escribe correctamente, estructura ideas y genera textos en segundos. Sin embargo, tiene ciertas costumbres y dejes que, cuando se repiten, hacen que contenidos de empresas (o perfiles) muy diferentes terminen pareciéndose demasiado.
Queremos ayudarte a que eso no vuelva a pasarte. Activa la autocrítica y revisa tus últimas publicaciones. Estas son algunas frases que te delatan:
– «No se trata de X, sino de Y».
– «No se trata solo de X, sino también de Y».
– «X también significa Y».
– «X no siempre significa Y».
– «No todo X supone Y».
– «A veces, el verdadero valor está en X».
– «La verdadera clave del éxito reside en…».
– «X va mucho más allá de Y».
– «El verdadero X comienza cuando…».
– «Porque, al final, lo importante es…».
– «Y ahí es donde entra en juego…».
– «La pregunta ya no es si…, sino cuándo…».
– «X ha llegado para quedarse».
– «X puede marcar la diferencia».
– «No es casualidad que…».
– «En conclusión…».
También merecen una revisión esas frases que pretenden sonar inspiradoras, como «Transformar desafíos en oportunidades», «Marcar un antes y un después», «Llevar tu negocio al siguiente nivel» o «Nuestro profesionalismo está en…».
Estas expresiones ya se utilizaban mucho antes de la aparición de la IA. El problema aparece cuando un artículo acumula varias de ellas y termina pareciéndose a cientos de publicaciones que circulan por LinkedIn, Instagram y hasta Facebook.
Otra cosa que hemos aprendido es que a la IA le encantan las frases cortas y solemnes, al estilo de «Menos complicaciones. Más resultados. Más futuro». También las listas, las viñetas, las negritas por todas partes, los subtítulos y las estructuras excesivamente ordenadas.
Esto no significa que tengamos que dejar de utilizar estos recursos. Debemos aplicarlos con criterio editorial. Las listas son útiles cuando tienen sentido, como la que acabamos de incluir para identificar las expresiones más habituales. Pero hay temas que se explican mejor con una historia, una experiencia o una reflexión desarrollada sin necesidad de dividirla en cinco apartados.
En cuanto a la estructura, conviene hacer una distinción. El uso de títulos H2 y H3, las listas o las preguntas frecuentes al final de un artículo responde muchas veces a criterios de SEO y AEO. Estos recursos ayudan a organizar la información y pueden favorecer su visibilidad tanto en buscadores como en sistemas de respuesta basados en inteligencia artificial.
Su presencia no demuestra que un texto haya sido generado con IA. Lo que debería hacernos sospechar es la repetición de fórmulas, reflexiones genéricas y expresiones que aparecen una y otra vez en contenidos de empresas completamente diferentes.
La personalidad de un artículo está en lo que contamos y en cómo lo contamos.
¿Qué puedes hacer para que tus contenidos no suenen a lata?
Empieza por releer lo que has generado. Elimina las expresiones habituales, comprueba los datos y añade tu experiencia, tus opiniones y ejemplos reales.
Revisa también la configuración de la herramienta de Inteligencia Artificial que utilizas. Define cómo quieres que se comporte, qué expresiones debe evitar y qué estilo de comunicación prefieres. Puedes facilitarle textos redactados por ti para que conozca el estilo editorial de tu empresa, cómo te diriges a tu audiencia y qué tipo de lenguaje encaja con tu marca.
Y, sobre todo, no pierdas tu criterio. Que un texto esté bien redactado no significa que sea interesante, que aporte valor o que represente tu forma de comunicar.
Te proponemos un último ejercicio: revisa tus cinco publicaciones más recientes y cuenta cuántas de las expresiones anteriores aparecen.
Quizás descubras que tu becario digital necesita algo más de formación antes de volver a publicar en nombre de tu empresa. 🙂
